Integracija AI glasovnog asistenta s postojećim poslovnim sustavima ključna je za isporuku personaliziranog i učinkovitog korisničkog iskustva. U ovom članku istražujemo arhitekturu, sigurnosne aspekte i praktične korake za povezivanje AI asistenta s ERP-om, WMS-om i drugim internim sustavima.
1. Arhitektura integracije
AI glasovni asistent komunicira s pozivnim centrom putem SIP protokola, dok se podaci razmjenjuju putem RESTful API middleware sloja. Ovaj pristup omogućuje fleksibilnu integraciju s bilo kojim ERP ili WMS sustavom koji podržava HTTP/REST sučelje.
- SIP integracija: IP PBX se povezuje s AI asistentom putem SIP trunk-a unutar sigurnog IPsec tunela.
- API middleware: Svi upiti prema ERP-u, bazama podataka i ostalim sustavima prolaze kroz centralizirani API sloj.
- Real-time sinkronizacija: Commit mehanizam osigurava da stanje AI sustava i backend-a ostanu usklađeni.
2. Sigurnost i infrastruktura
Sigurnost podataka je prioritet. Naša infrastruktura koristi višeslojnu zaštitu:
IPsec tunel
Sva komunikacija između vašeg podatkovnog centra i cloud okruženja AI asistenta prolazi kroz šifrirani IPsec tunel.
Tier 3 podatkovni centar
Infrastruktura se nalazi u A1 data centru u Zagrebu (SLA 99,982%) s više redundantnih 10Gbit BGP konekcija.
3. Primjer integracije putem API-ja
Svaka implementacija AI asistenta uključuje razvoj prilagođenog API middleware sloja koji povezuje asistenta s internim sustavima korisnika. Dolje prikazujemo primjer tipičnih endpoint-a koji se mogu implementirati:
Napomena: Ovo su primjeri mogućih integracija. Za svaku implementaciju razvijamo prilagođeni API i middleware prema specifičnim potrebama korisnika i njegovog ERP/WMS sustava.
- Prepoznavanje korisnika: Automatska identifikacija pozivatelja prema broju telefona (GET /contacts?phone=).
- Upravljanje narudžbama: Kreiranje, izmjena i otkazivanje narudžbi (POST /orders, PATCH /orders).
- Pretraga proizvoda: Dohvat artikala iz asortimana s cijenama (GET /products?search=).
- Commit transakcija: Dvofazni commit osigurava konzistentnost podataka (POST /transactions/commit).
4. Baza znanja i eskalacija
AI asistent koristi prilagođenu bazu znanja za odgovore na česta pitanja. Kada ne može riješiti upit, automatski ga prosljeđuje:
- Živom agentu putem poziva (prijelaz poziva na Echo One Contact Center)
- Prodajnom predstavniku putem ticketa, e-maila ili WhatsApp poruke
5. Proširene mogućnosti
Osim osnovnih funkcionalnosti, integracija može uključivati i napredne značajke:
Prikaz proizvoda koje korisnik najčešće naručuje.
Brzo ponavljanje prethodnih narudžbi jednim glasovnim upitom.
Personalizirane preporuke temeljene na profilu korisnika.
Informacije o trenutnim akcijama relevantnim za korisnika.
Procijenjeno vrijeme isporuke za aktivne narudžbe.
Provjera statusa otvorenih reklamacija i prigovora.
Zaključak
Integracija AI glasovnog asistenta s postojećim poslovnim sustavima otvara nove mogućnosti za automatizaciju korisničke podrške i prodajnih procesa. Fleksibilna arhitektura, prilagodljivi API middleware i visoka razina sigurnosti omogućuju brzu implementaciju prilagođenu vašim specifičnim potrebama.