Die Integration eines KI-Sprachassistenten in bestehende Geschäftssysteme ist entscheidend für ein personalisiertes und effizientes Kundenerlebnis. In diesem Artikel untersuchen wir die Architektur, Sicherheitsaspekte und praktische Schritte zur Verbindung eines KI-Assistenten mit ERP, WMS und anderen internen Systemen.
1. Integrationsarchitektur
Der KI-Sprachassistent kommuniziert mit dem Callcenter über das SIP-Protokoll, während Daten über eine RESTful API-Middleware-Schicht ausgetauscht werden. Dieser Ansatz ermöglicht eine flexible Integration mit jedem ERP- oder WMS-System, das HTTP/REST-Schnittstellen unterstützt.
- SIP-Integration: Die IP-PBX verbindet sich mit dem KI-Assistenten über SIP-Trunk innerhalb eines sicheren IPsec-Tunnels.
- API-Middleware: Alle Anfragen an ERP, Datenbanken und andere Systeme laufen über eine zentralisierte API-Schicht.
- Echtzeit-Synchronisation: Der Commit-Mechanismus stellt sicher, dass KI-System und Backend synchron bleiben.
2. Sicherheit und Infrastruktur
Datensicherheit hat Priorität. Unsere Infrastruktur verwendet mehrschichtigen Schutz:
IPsec-Tunnel
Die gesamte Kommunikation zwischen Ihrem Rechenzentrum und der KI-Assistenten-Cloud-Umgebung läuft durch einen verschlüsselten IPsec-Tunnel.
Tier 3 Rechenzentrum
Die Infrastruktur befindet sich im A1-Rechenzentrum in Zagreb (SLA 99,982%) mit mehreren redundanten 10Gbit-BGP-Verbindungen.
3. Beispiel einer API-Integration
Jede KI-Assistenten-Implementierung umfasst die Entwicklung einer benutzerdefinierten API-Middleware-Schicht, die den Assistenten mit den internen Systemen des Kunden verbindet. Im Folgenden zeigen wir Beispiele typischer Endpunkte, die implementiert werden können:
Hinweis: Dies sind Beispiele möglicher Integrationen. Für jede Implementierung entwickeln wir eine benutzerdefinierte API und Middleware entsprechend den spezifischen Anforderungen des Kunden und seines ERP/WMS-Systems.
- Anruferidentifikation: Automatische Identifikation des Anrufers über Telefonnummer (GET /contacts?phone=).
- Auftragsverwaltung: Erstellen, Ändern und Stornieren von Bestellungen (POST /orders, PATCH /orders).
- Produktsuche: Abrufen von Artikeln aus dem Sortiment mit Preisen (GET /products?search=).
- Transaktions-Commit: Zweiphasiger Commit gewährleistet Datenkonsistenz (POST /transactions/commit).
4. Wissensdatenbank und Eskalation
Der KI-Assistent verwendet eine angepasste Wissensdatenbank zur Beantwortung häufiger Fragen. Wenn er eine Anfrage nicht lösen kann, eskaliert er automatisch:
- An einen Live-Agenten per Anrufweiterleitung (Übergabe an Echo One Contact Center)
- An einen Vertriebsmitarbeiter per Ticket, E-Mail oder WhatsApp-Nachricht
5. Erweiterte Funktionen
Über die Grundfunktionalität hinaus kann die Integration erweiterte Funktionen umfassen:
Anzeige der am häufigsten bestellten Produkte.
Schnelle Wiederholung früherer Bestellungen mit einem Sprachbefehl.
Personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Benutzerprofil.
Informationen über aktuelle Aktionen für den Benutzer.
Geschätzte Lieferzeit für aktive Bestellungen.
Überprüfung des Status offener Reklamationen und Beschwerden.
Fazit
Die Integration eines KI-Sprachassistenten in bestehende Geschäftssysteme eröffnet neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Kundensupport und Vertriebsprozessen. Flexible Architektur, anpassbare API-Middleware und hohe Sicherheit ermöglichen eine schnelle Implementierung, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist.